domingo, 22 de julio de 2012
Resumen de Metodología de la Investigación Socia l (Capítulos 1 al 6)I
Capítulo 1
Investigación,
en búsqueda de, buscar, indagar, averiguar, desentrañar, analizar, estudiar,
etc. Investigar consiste en encontrar x la necesidad de hallar nuevos
conocimientos o dar soluciones a los problemas.
Esta
investigación es un proceso deliberado, racional/reflexivo, sistemático,
metódico, controlado y crítico, su fin es obtener nuevos conocimientos. Este
proceso nos permitirá establecer elementos presentes y su funcion en una
situac. O problema dado para describir, explicar y/ó predecir el comportamiento
de dicha situación o para resolver el problema.
Detección
de dificultad práctica o teórica.
Problema:
es la discrepancia entre dos modelos: uno IDEAL y uno REAL. De ninguno de los
dos existe una unica forma de ver las cosas ni de resolverlas, ya que los
valores están presentes desde la elección hasta la solución del problema,
impregnando toda investigación.
MODELO
REAL: Es producto de la lectura que hacemos de la realidad, la construcción
subjetiva que (mediante internalización y comprensión) hacemos de la realidad
objetiva. Lo que es.
MODELO
IDEAL O NORMATIVO: Es el fruto de nuestros marcos teórico, valorativo e
ideológico. El fruto de nuestros paradigmas primitivo y técnico. Lo que
pensamos o deseamos que debiera ser.
PROBLEMA:
Estamos frente a un problema cuando existe divergencia (discrepancia) entre el
modelo real y el ideal y siempre que se cumplan los siguientes requisitos:
-
Discrepancia significativa
-
Ser consciente de la existencia de la divergencia (porque sino el
problema existiría, pero o para nosotros)
-
Se debe vislumbrar (aunque sea conjeturalmente) una posible solución.
Por
ende, para que exista problema deben cumplirse esos tres puntos, el problema
contiene su posible solución. Es en la audacia y originalidad de la solución
donde reside la riqueza de la definición del problema y por ende lo fructífero
de la investigación HIPOTESIS.
Cuando
se aborda una problemática TEORICA, la investigación que se desarrolla se
denomina BASICA:
Apuntan
a elaborar los grandes modelos teóricos de una disciplina sin pretender aplicar
inmediatamente los conocimientos obtenidos.
Cuando
se analiza un problema EMPIRICO, la investigación se llama APLICADA.
Se
llevan a cabo para resolver problemas concretos.
Como
resultado de la investigación se
obtendrá un diagnóstico.
DIAGNOSTICO:
Cuadro de situación que informa el
estado de un fenómeno o situación analizada, describiendo: elementos presentes
y funciondes determinantes, causantes,
contribuyentes, etc.),cuáles son los recursos reales y potenciales disponibles,
la viabilidad de las posibles
soluciones.
Además
puede ofrecer un pronóstico sobre el futuro acontecer y sugerir posibles cursos
de acción. En base al diagnóstico, se podrá planificar a corto, mediano o largo
plazo, para luego proceder a la ejecución.
Retroalimentación
del proceso de resolución de problemas: luego de la ejecución, se evalúa, se
analiza lo ejecutado, se mide la discrepancia y se observa si se resuelve o no
el problema, para mejorar aspectos en caso negativo.
Métodos
de la investigación:
Método:
Camino a recorrer para alcanzar un objetivo (obtener determinado conocimiento)
Funciones
del método:
-
Posibilitar a cualquier investigador que pueda reiterar la experiencia
y comprobar, de esta manera, la validez y legitimidad de los hallazgos.
Método
de investigación es científico cuando son aceptados, reconocidos y legitimados
con su uso por la comunidad cientifica (con postura en un paradigma
determinado).
Análisis
de cualquier método científico debe tener los siguientes aspectos:
- Supuestos
filosóficos/epistemológicos
- Contenidos formales y
sustantivos.
- Características.
- Elementos.
1.Supuestos
filosóficos/epistemológicos: Son los
supuestos básicos subyacentes
-
Presuposición ontológica: Supuestos de cómo es el mundo
–ordenado, determinista caótico—que deben ser aceptados antes de las
investigaciones.
-
Presuposición metodológica: Suponer que hay un método
científico con el cual obtendremos un conocimiento fundamentado sobre el mundo.
-
Presuposición lógica: Afirmar que hay reglas de
inferencia aplicadas en el razonamiento científico, pero que no pueden
cambiarse mediante bajo ningún resultado.
-
Presuposición terminológica o
conceptual: Asunción
de que existen ciertos términos “metacientíficos” (teoría, evidencia, método,
explicación, etc.) para designar conceptos científicos, argumentos, etc. Con un
significado independiente de los contenidos de la ccia. En cuestión.
-
Presuposición gnoseológica: acerca de cómo es el proceso de
conocimiento y la relación sujeto-objeto.
Una de
las tareas de la reflexión epistemológica es establecer las particularidades de
cada caso.
2.
Contenidos formales y sustantivos de los métodos científicos: Todo método
prescribe un conj. De reglas, procedimientos y pasos lógicos para formular y
resolver un problema de investigación.
Hay dos
caminos posibles:
Método inductivo: De lo particular a lo gral, de
lo concreto a lo abstracto, de las observaciones a la teoría, de lo singular a
lo universal. Investigación parte de un
conj representativo o significativo (estudio cuantitativo, cualitativo
respect.) y mediante procedimientos de medición o muestreo formulan
generalizaciones empíricas, para luego mediante la construcción y ordenamiento
teórico-conceptual elaborar hipótesis teóricas.
Método hipotético-deductivo: De lo gral a lo particular, de
lo abstracto a lo concreto, de lo universal a lo singular. Investigación parte
de una teoría (hipótesis teórica) y por deducción lógica, desprenden hipótesis
sustantivas, para luego por procedimientos de interpretación
(conceptualización), instrumentación (operacionalización), escalaje (medición)
deducir consecuencias observacionales y mediante muestreo probar las mismas.
En
ambos hay procedimientos de verificación o falsación (contrastación) buscando
evidencias que permitantomar decisiones
para aceptar, rechazar o reformular las hipótesis en cuestión.
Toda
investigación es predominantemente inductiva o deductiva. Simultáneamente a
estos dos métodos existen otras estrategias.
3.
Características y elementos de los métodos científicos:
Los
métodos así considerados reúnen un conj. De rasgos:
a-problemático-hipotético: se basa en la formulación de problemas
(preguntas) y en soluciones probables (respuestas).
b- Fáctico:
tiene referncia empírica, pero va mas allá de los datos empíricos, xq los
interpreta desde un determinado marco teórico.
c-Trasciende los hechos: supera la mera apariencia de los fenómenos.
d- Se vale de la contrastación empírica: Verificación o falsación, exige constante
contrastación con la realidad. Elimina criterios de tradición, etc.
e-Teórico:
supone siempre una teoría a/p de la cual formulará los problemas y observará la
realidad para retornar después a ella.
f- Crítico, autocorrectivo y progresivo: ajusta permanentemente sus afirmaciones ç, sujeto
a críticas y exámenes. Sus conclusiones siempre son provisorias.
g- Sus proposiciones son generales: pero debe contemplar la diversidad.
h- Aspira a la mayor objetividad posible: para alcanzar la verdad fáctica o científica.
i- Analítico-sintético: Reconstruye la realidad estudiada en sus elementos y luego la
reconstruye obteniendo nueva visión global del conj. Y relaciones estructurales
entre los mismos.
j- Circular: Los
enunciados se prueban x datos empíricos y éstos se analizan o interpretan sobre
la base de los primeros.
k- Selectivo en doble sentido: Observación centrada en elementos mas
relevantes y, en el análisis de datos recogidos, detectar los más
significativos.
l- Fomenta la intuición, la imaginación, la audacia y la creatividad: Los métodos científicos se valen
a su vez de un conj. De elementos.
En la relación método-investigación es el
método el que se subordina al tipo de investigación de que se trate y no al
revés.
La investigación y las técnicas:
El método es el camino para alcanzar un
determinado conocimiento, las técnicas son “el arte de recorrer ese camino”
Las técnicas son
-
el conj. De herramientas, instrumentos y operaciones utilizadas para
transitar cada paso que el método indica.
-
Son teoría en acción y parten de los mismos supuestos metodológicos,
teóricos, epistemológicos y filosóficos que los supuestos de las teorías que
les dieron vida..
-
Tienen consecuencias ideológicas.
-
En diferentes tipos y modalidades, cada una tiene ventajas,
limitaciones y desventajas.
-
Pueden combinarse o triangularse.
-
Existen unas mas adecuadas que otras.
Los
tipos de investigación:
Las
investigaciones se pueden clasificar de diferentes maneras en función de un
conjunto de criterios. No son excluyentes y obedecen a distintos intereses
analíticos.
CRITERIOS:
v NATURALEZA: Se refiere al
material sobre el q se trabaja o q es objeto de la investigación. Su
clasificación (estudios):
1. Teórica: inv. Desarrolladas en
el plano de las ideas, sin ancaje observacional. O q abordan las ideas de uno o
varios autores.
2. Empírica: Abarcan las demas inv.
Q se basan en el abordaje experiencial de cualquier fenómeno de la realidad
(incluídos los d carácter documental). No implica que carezcan de marco teórico
o que no puedan ser teóricas.
3. Teórico-empíricas: Pueden ser
predominantemente lo uno o lo otro.
v FINALIDAD: Se refiere al
propósito último de la investigación. Son:
1. Básicas: apuntan al desarrollo
de las gdes. Teorías formales, sin pretender aplicar inmediatamente los conociemientos.
Posibilitan la explicación de los fenómenos y dan cuenta de los problemas
teóricos de cualquier ciencia. Se denominan básicas porque constituyen el
fundamento de la mayoría de las investigaciones aplicadas. Predominantemente
teórica….elabora teoría
2. Aplicadas: estudios que se
proponen solucionar problemas concretos oinmediatos que apuntan a la
transformación de la realidad basándose en las “básicas”, aunque también puede
retroalimentarla. Predominantemente empírica….problemas concretos
Ambas son investigaciones empíricas.
v ALCANCE TEMPORAL: Momentos en
que se realizan las mediciones y los grupos que por ellas son involucrados.
1. Sincrónicas o seccionales:
Realizan el estudio en un único momento.
2. Diacrónicas o longitudinales: Implican
dos o más mediciones en diferentes tiempos y pueden ser: retrospectivas (se
refieren al pasado), prospectivas (mediciones en el futuro), de panel
(realizadas a un mismo grupo) o de tendencia (en grupos diferentes).
3. Comparativa o seccional: Ambas
pueden ser comparativas cuando se trabaje simultáneamente con dos o mas grupos.
v TIPO DE ESTUDIO (rigurosidad,
exhaustividad e intensidad): Se refiere a los diferentes niveles de análisis
que tienen las investigaciones en base a los objetivos. Se caracterizan por un
tipo especial de diseño. Sus estudios responden cada uno a una serie de
preguntas:
1. Exploratorias: dan cuenta de
¿qué pasa?
2. Descriptivos: dan cuenta de
¿cómo, dónde, cuándo y con qué frecuencia pasa?
3. Explicativos: Pretenden resolver
¿porqué pasa?
v AMPLITUD: Alcances de la investigción
en el campo de estudio, el contexto. Pueden ser:
1. Microsociales: estudia un grupo,
institución, organización, etc.
2. Macrosociales: Análisis de la
sociedad en su conjunto, la totalidad de un sistema, etc.
El estudio puede realizarse a una muestra o
conj de unidades de análisis y ser macrosocial o al conj del universo o
población y ser microsocial.
v FUENTE DE DATOS: La FUENTE nos provee la
información necesaria para la investigación. Lo que varía es el Orígen de los
datos:
1. Primarios: Son datos de primera
mano recolectados directamente por el investigador en el ámbito real a los
efectos de estainvestigación.
2. Secundarios: Datos de segunda
mano recogidos y procesados por otros usados para otros estudios.
-
Internos: provienen de fuentes de la organización/institución para la
q se realiza la investigación.
-
Externos: Provienen de fuentes ajenas a la misma.
-
Datos sindicalizados: Se producen en forma estandarizada y
sistemática, muchos suelen lucrar con su venta. Ej: INDEC.
-
No sindicalizados: Ocurre lo contrario, no se realizan por organismos,
pero también se suele lucrar con ellos.
Comentarios
pertinentes:
1- Una misma fuente puede proveer
datos primarios y secundarios.
2- Las investigaciones pueden
realizarse con datos primarios, secundarios o ser mixtas.
3- La importancia de los datos
secundarios (en su valor intrínseco y en su apoyatura) que brindan a las
investigaciones efectuadas con datos primarios. Pueden tener falencias y
desventajas (orígen dudoso, que responda a determinados intereses o que hayan
sido recogidos con otros objetivos).
v CARACTERÍSTICAS: Se refiere a la
forma en que se construye la realidad, al conj. De supuestos, teorías,
metodologías y técnicas en la práctica científica:
1. Cualitativas: orientadas a la
comprensión de la perspectiva de los actores, prioriza la significación de los
resultados. Subjetivo.
2. Cuantitativa: procura describir
y explicar estructuras relacionales y enfatizar la representatividad
estadística de la información. Objetivo.
3. Cualicuantitativas: Ambos cubren
aspectos que forman parte de la objetividad social y estos dos enfoques se
complementan en este tipo de estudios.
v MARCO: Lugar en el que se
desarrolla el estudio:
1. De campo: Abordan fenómenos en
su ámbito natural.
2. De laboratorio: Los reproducen
artificialmente en un ámbito que reúne condiciones similares a las reales.
CAPITULO 2
Investigación
en dos conceptualizaciones:
Su
conceción en un sentido amplio y en un sentido restringido, ambas no son
excluyentes ni internamente homogéneas.
La concepción restringida se halla incluída en la ampliada y además debe
subordinarse a ella.
Tres
dispositivos: Diseño, proyecto y proceso de investigación: Las tres tienen
lógicas y racionalidades diferentes, esta división hace a la distinción entre
las dos concepciones de la investigación (restringida y ampliada).
La
investigación no comienza ni termina con ninguno de los tres componentes.
Una vez
formulado el problema (en términos de objetivos, hipótesis, variables, etc.) el
investigador necesita elaborar una estrategia de investigación para
solucionarlo con éxito. Diseñar una investigación… un trabajo de reflexión
previo a su realización, planificar su implementación; reflexionar los alcances
de la misma, los pasos a seguir y las decisiones a tomar. Adelantarnos
mentalmente e imaginarnos diferentes secuencias.
v DISEÑO GRAL DE LA
INVESTIGACIÓN :
Se lo
descompone en diseños específicos:
- Modelo teórico: Desarrollo
conceptual de cada paso incluyendo el marco teórico de referencia.
- Modelo gráfico: esquema de
procedimientos, flujograma, cronograma, etc.
- Modelo simbólico: Soportes
informáticos.
- Modelo estadístico
matemático: Elección de la muestra, margen de error y tamaño muestral,
coeficientes estadísticos, plan de cuadros y gráficos.
- Modelo
económico-administrativo: Presupuesto y conformación del equipo de
investigación.
El
diseño es algo común a todos los estudios, dado que los exploratorios y
cualitativos también requieren planificación. Existe una doble tendencia :
- considerarlos sinónimos.
- a definir la investigación
en función a su diseño, a subordinarla como si la misma se realizara en
beneficio del diseño en sí mismo.
El
diseño debe ajustarse a los objetivos de la investigación, se deben contemplar
otros elementos y factores que forman parte del problema aunque no estén
explicitados o presentes por el solo hecho de formar parte del problema.
Planificar
otorga al diseño un valor intrínseco, el cual es parcial, relativo y potencial
porque son ínfimos los casos en que una investigación pueda ser diseñada
totalmente antes de su realización.
El
diseño es un ingrediente mas (uno de los mas importantes), sólo es una parte
porque no garantiza el éxito de la investigación o la resolución del problema.
Entonces, el diseño acompaña, se ajusta durante y termina con la propia
investigación.
El
Proyecto contiene al Diseño, abarca otro plano y otra porción del proceso de
investigación, se refiere al conj. De componentes que producen y regulan la
información mas adecuada para llevar a cabo una dirección y control eficaz del
proceso, es como una información escrita y presentada con formato establecido
por un sujeto supervisor (o sistema regulador administrativo).
Formulario p/presentación de proyectos de
investigación:
-
La logica del proyecto: obedece + a lo formal y burocrático
p/evaluación y control den gestión, contemplando aspectos del diseño y proceso;
balanceando objetivos y recursos, pero contemplando también a quién va dirigido
(posibles beneficiarios y perjudicados), las consecuencias manifiestas y las
latentes que remiten a los compromisos éticos involucrados.
-
La lógica del diseño: es más
reducida y obedece a lo técnico-metodológico-operativo, la relación e/cuerpo de
conocimientos existentes (marco teórico), procedimientos y herramientas c/los
diferentes criterios de demarcación, control y validez científica.
Principios y criterios operativos grales. Del
diseño:
Una de
las claves del investigador es el manejo y conocimiento de la lógica del
diseño. El dominio de esta técnica (diseño) contempla algunos principios:
- Conocimiento adecuado de lógica del proceso de invest., sus metodologías y
técnicas y de factores que puedan afectar su validez.
- Realismo para adaptación creativa y original a las circunstancias de
c/investig.
- Imaginación: p/intuír factores que pueden afectar la validez y encontrar
soluciones eficaces a los mismos.
- Flexibilidad o adaptación del diseño inicial a las nuevas
exigencias que el desarrollo de la investig. Manifieste.
Criterios
valorativos:
- Validez interna: Es un ideal al que hay que aproximarse y se alcanza en menor o
mayor grado. Un diseño nunca podrá carecer totalmente de ella. El grado de
validez interna condiciona la interpretación analítica de los resultados.
Su control puede efectuarse a priori, al plantear el diseño de la
investigación o a posteriori, en el análisis de interpretación de los
datos. La validez interna es el primer paso para controlar las posibles
variables perturbadoras, conocer cuáles pueden ser. Su número es casi
ilimitado, se agruparán en los casos de errores en las sig categorías
genéricas:
-
Características iniciales (u de
analisis)
-
Acontecimientos externos a la
investig. Que pasen en su desarrollo.
-
Proceso de maduración de los
sujetos de la investig.
-
Efectos reactivos de usar diferentes técnicas, en esp. Los
instruí de medición
-
Investigador como fuente de
invalidación interna.
Algunas de las variables se pueden controlar,
otras forman parte de factores no controlables. No todo estudio tiene que verse
afectado por los mismos.
- Validez externa: Un diseño la tiene cuando los resultados pueden ser generalizados
estadísticamente a otras unidades de análisis/universo, otras
situaciones/contextos o momentos/tiempos distintos del que se realizó la
investigación.
Sus diferentes
estrategias:
-
Técnicas de muestreo probabilística para seleccionar unidades de
análisis (contextos, momentos).
-
Creación y selección de grupos heterogéneos de unidades de análisis ,
situaciones o tiempos. Se utilizan muestras por cuotas forzando la inclusión de
unidades más heterogéneas y distintas.
-
Tomar ejemplos/casos, modales/muestras “ad hoc”.
Estas estrategias están ordenadas de mayor a
menor poder de inferencia o generalización y a la inversa en lo que respecta a
las posibilidades prácticas de utilización.
- Validez de constructo: En la mayoría de las investigaciones , salvo las
exclusivamente teóricas, se opera en dos niveles diferentes:
-
Nivel teorético:abstracto, conceptos y constructor.
-
Nivel de observables: de operaciones y de
indicadores.
Ambos niveles están interrelacionados. Se
pretende que el nivel operacional traduzca
al plano realidad el nivel teórico. Esta correspondencia es casi siempre
imperfecta, xq por lo gral. Se operacionaliza con ciertos grados de libertad o
márgenes de error; Esto es así porque al medir una variable (+ las complejas)
no existe un único indicador o gama de indicadores, sino que constituyen una
muestra de un universo posible de
observables.
- Validez estadística: Se refiere a un error aleatorio que
informa sobre la estabilidad y fiabilidad de los resultados obtenidos.
Existen cuatro criterios para analizar la
validez de un diseño y suelen sintetizarse en dos:
-
Interna: Se incluye como un caso especial la validez de constructo. A
priori, es el más importante porque si no se pueden interpretar los resultados
por no tener controladas las variables extrañas y/ó hipótesis alternativas o no
estar adecuadamente operacionalizadas las variables, no tiene sentido habar de
errores aleatorios (validez estadística).
Además, si el diseño tiene validez interna,
aunque no se pueda generalizar (v. externa), los resultados serán validados por
lo menos para ese contexto restringido.
-
Externa: Incluyendo como otro caso especial la estadística.
La
validez que debe primar depende de los objetivos de la investigación
No todo
lo diseñado se comunica ni puede comunicarse en el proyecto. Diseño, proyecto y
proceso (con sus lógicas respectivas, relativamente autónomas, pero a su vez
complementarias) constituyen tres componentes de la investigación que, a su
vez, tiene su propia lógica solidaria e inclusiva de las anteriores, pero que
involucra otras cuestiones y pertinencias. Como dijera Bourdieu, tres campos
–con reglas de juego y fuerza gravitatoria propias-dentro del campo científico
que, al mismo tiempo, también tiene sus reglas del juego, las cuales
condicionan a las anteriores al tiempo que están determinadas por la estructura
de relaciones del espacio social en el que interactúan los actores.
No hay problemas resueltos, hay problemas mas
o menos resueltos.
Capítulo 3
El proceso de investigación:
Pasos
de la investigación: Es un proceso a partir del cual se ponen en marcha
lineamientos del método científico. En tanto proceso supone pasos, etapas, fases,
etc. Éstos se agrupan en un esquema metodológico que sirve de base para el
diseño de la investigación. Lo importante es el contenido de los mismos. Estos
pasos no siguen un órden cronológico
estricto (algunos se pueden llevar a cabo simultáneamente), pero sí existe un órden lógico.
Teniendo
un proceso de investigación teórico-empírica, se desarrollará un esquema de
ocho pasos para visualizar didáctica y pedagógicamente cada secuencia:
Hacia la formulación del problema:
La selección del
tema: Seleccionar
un tema significa haber identificado un área o situación que merezca y pueda
ser problematizada. Suele estar condicionada por un conjunto de factores,
algunos inherentes al investigador y otros que le son ajenos:
1- Factor intelectual: la
capacitación o especialización del investigador que hace que éste pueda
inclinarse hacia determinadas problemáticas afines al ejercicio de su rol
actual o futuro. Dentro de ello, el enfoqe y marco teórico de referencia.
2- Factor ideológico: en sentido
amplio, que incluya lo político, filosófico, artístico, religioso y lo
sentimental/afectivo.
3- Incluyendo en parte a los
anteriores, el Factor sociohistórico: nos remite a la posición del investigador
en el espacio social, en gral., y el científico en particular. La toma de
posición (elección del tema) es toma de alguna posición, a su vez internalizado
de una determinada manera (disposición).
4- El prestigio, temas o problemas
mejor valorados.
5- Factor económico: hay dos
enfoques:
-
Costo o financiación: Son escasas las investigaciones autofinanciadas,
la ayuda económica es externa al investigador. Proviene del Estado, pero
oralmente de algún organismo privado. El que solventa los gastos suele imponer
o limitar los temas, los cuales muchas veces no responden a la problemática de
nuestro país.
-
Rédito o beneficios: Para analizar los beneficios hay dos
perspectivas: La del investigador y la del financiador. El primero, al momento
de elegir el tema piensa en su bolsillo y es probable que se incline por
aquellos temas que sean económicamente redituables; los segundos tienen
diferentes alternativas: a) Se la utiliza como un mecanismo de evasión
impositiva, b) Como publicidad institucional para mejorar la imagen de la
empresa, c) Cuando sí interesa la investigación y sus resultados, se obliga a
los investigadores a ceder sus derechos de patentamiento a la empresa y se
presentan como pertenecientes a los países centrales.
6- Factor grupos de poder y/ó
presión: Pueden favorecer ú obstaculizar
que se investiguen determinados temas.
7- Factor contexto: La propia
situación del investigador puede imponer el tema, mas que nada en la salud
(HIV).
8- No existen acciones
desinteresadas (Bourdieu), se deben incluír los cuatro capitales: económico,
cultural, social y simbólico. Por lo que toda investigación constituye una
práctica interesada.
La
delimitación del tema: Es necesario establecer los alcances circunscribiendo el
campo de análisis y especificando el objeto de estudio, en términos teóricos,
metodológicos y empíricos.
Estrategias
para lograrlo:
v Contextualizar la investigación:
Acotarla temporal, espacial y sociodemográficamente introduciendo variables
contextuales y/ó comparativas:
- Estudio histórico: Sobre la
evolución de lo que investigamos. (variable
contextual temporal)
- Ámbito geográfico: Lugar
(L. de Z.). (Variable contextual
espacial).
- Población: niños,
adolescentes, adultos, mujeres y/ú hombres? (Variable contextual
demográfica).
- Ámbito: Educativo, familia,
político, sexual, etc. (Variable
contextual sociocultural).
v Torbellino de ideas: Descomponer
el tema en sus diferentes aspectos, analizar posibles relaciones, formular
interrogantes y posibles soluciones, para luego seleccionar o eliminar algunos.
v Ayudas metodológicas:
P/delimitar el tema hay herramientas:
1.Revisión bibliográfica sobre el
tema: libros, art, revistas, etc.
2.Revisión de experiencias:
Consulta a especialistas sobre el tema que nos pueden brindar un conocimiento
más útil a veces, que el de un libro.
3.Experiencia de campo: Tomar
contacto con el lugar donde se piensa llevar a cabo la investigación o de donde
se piensa obtener esa información.
Análisis
de casos típicos (son representativos de la problemática o en los cuales se
cumplirán nuestras hipótesis de trabajo) y de casos atípicos (son lo contrario
a los típicos). Se deben estudiar en profundidad para obtener mayor
información.
El
empleo de estas herramientas dependerá de cada investigación en particular
Capitulo 5: “La hipótesis en la
investigación científica”
F Objetivo: la explicación de
fenómenos y problemas en cualquier campo
del conocimiento. Llegar al conocimiento de sus causas y a que leyes obedece
F Teoría: Conjunto de hipótesis
relacionadas coherentemente entre sí que dan respuesta a un grupo de problemas
en un campo especifico del conocimiento científico.
F Etimología de la palabra hipótesis:
Hipo (debajo)…. Thesis (lo que se pone o ubica) --à se trata de AQUELLO QUE SUBYACE
O SE SUPONE.
F
La teoría no es una mera especulación, sino que está construida sobre
una serie de hechos
F
TEORIA CIENTIFICA: conjunto de hipótesis que mantienen un orden
coherente y tienen por finalidad comprender los fenómenos o problemas
& El papel de la hipótesis en los
pasos del proceso de investigación
A)
Elección el problema a investigar
B)
Recopilación de documentación y definición del problema
C)
Elaboración del marco teórico y formulación de
hipótesis
D)
Deducir las consecuencias lógicas de las
hipótesis
E)
Definir el diseño de la verificación de
hipótesis y el procedimiento concreto para su prueba
F)
Puesta a prueba o contraste de las hipótesis,
observacionales – empíricas
G)
Establecimiento de conclusiones
H)
Extender las conclusiones y generalizar los
resultados
& De donde se extraen o como se
construyen las hipótesis
Las hipótesis surgen generalmente durante el
proceso de planteamiento del problema, a partir del análisis de investigaciones preexistentes,
aunque el problema puede carecer de cuerpo teórico. En este último caso
utilizaremos la observación, la intuición y el razonamiento.
& DEFINICIONES
F Hipótesis científica:
Enunciados o proposiciones teóricas tentativas
y no verificadas, referidas a variables
o relaciones entre variables que dan cuenta del orden, regularidad causa o
asociación bajo la que se encuentran los fenómenos o problemas referidos a
unidades de análisis
F Proposición científica:
Enunciado de base lógica o empírica compuesto
por conceptos
F Concepto:
Consiste en una representación mental de un
objeto, situación o fenómeno. Es el fruto de una abstracción.
FVariable:
Todo concepto que puede adquirir diferentes
valores, características susceptibles de medirse
Todo concepto que puede asumir distintas
categorías, no mesurables
& Condiciones que deben presentar
las hipótesis:
' Deben ser conceptualmente claras y
fácilmente comprensibles
' Los conceptos deben tener relación con
la realidad empírica
' Las variables deben ser susceptibles
de verificación.
' Deben ser específicas y concretas
' Deben estar conectadas con teorías
precedentes
' Deben tener cierto alcance general
apuntando al valor transcendente del saber
' Deben ofrecer una respuesta probable
al problema
' Sus variables deben contener un
referente empírico que permita constatarlas con la realidad
& Clasificación de las hipótesis:
A)
Según su función:
Ø Hipótesis sustantivas: Relacionan
variables conceptuales o generales
Ø Hipótesis que relacionan los
indicadores derivados lógicamente de las hipótesis sustantivas; SON LAS QUE SE CONTRASTAN EMPIRICAMENTE
Ø
Hipótesis auxiliar de validez: supone una relación entre los indicadores y las
variables conceptuales
ØHipótesis auxiliar de generalización de la muestra a la población:
Permite generalizar los resultados hallados en la muestra al conjunto de la
población o universo
Hipótesis teóricas o generales: Poseen alto contenido de abstracción con variables conceptuales que
no tienen valor empírico.
Hipótesis intermedias o sustantivas: Establecen relaciones de interconexión entre la teoría y el campo empírico.
Hipótesis de trabajo o empíricas: Son
utilizadas en una investigación concreta. Directamente contrastables y
mesurables
Hipótesis de generalización: Permiten extender las conclusiones tomadas para las muestras al
conjunto o población de sujetos o fenómenos.
B)
Clasificación según el nexo que liga las variables
F Hipótesis descriptivas: señalan la frecuencia o las características de un fenómeno sin
establecer relaciones causales entre las variables. Pueden ser:
f Asociativas: Plantean relaciones
no paramétricas entre las variables que la componen (VAR CUALITATIVAS)
f Correlacionales: plantean la existencia de relaciones de tipo
estadístico entre variables cualitativas y cuantitativas
F Hipótesis explicativas: Dan
cuenta de porqué o causa del problema. Se subdividen en:
f Causales o determinanticas: Plantean la relación causa – efecto
ineluctable. Son poco probables en las ciencias sociales
f Estocásticas o probabilísticas: son hipótesis causales o explicativas
dentro de ciertos parámetros
estadísticos que oscilan entre el cero y el ciento por ciento.
fHipótesis contingentes: son del tipo si X entonces Y, pero solo si Z:
“Un riesgo adecuado produce una buena cosecha solo si no se producen heladas”
f
Hipótesis predictivas: Permiten anticipar con cierta certeza el comportamiento
de ciertas variables; pueden ser:
4Fundadas en leyes teóricas.
4 Fundadas en acumulación de datos empíricos.
C) Clasificación
según la cantidad de variables que contienen las hipótesis
FUnivariada
(una variable): hacen referencia a regularidades empíricas
F
Bivariada: Poseen dos variables
F
Multivariada: Poseen tres o más variables.
D) Clasificación
según su planteo temporal respecto al acontecimiento del hecho del que dan
cuenta.
FAnte
facto: Planteadas antes de que ocurra el hecho.
FPost
facto: Planteadas luego de que algo ocurrió, reflexivas
E) Clasificación
según la direccionalidad de las
variables en la hipótesis
F
Unidireccionales o asimétricas
F
Bidireccionales o simétricas
F) Según
su condición de hipótesis nula
Son aquellas
hipótesis que el investigador desarrolla para tratar de demostrar que no se
verifican.
Capitulo 6
“Sobre variables, indicadores e índices”
1.
De lo conceptos y sus definiciones
Un concepto es una abstracción, una idea que
se tiene de algo
Conceptualizar: CAPTAR LA ESENCIA DE UN
FENOMENO
Todo concepto supone dos elementos:
a)
Un simbolismo
gramatical: el termino que lo define ( “el definiendum”)
b)
Una definición : el significado de dicho
termino (“el definiens”)
Definición:
1)
Nominal: explica el significado recurriendo a
términos ya conocidos
2)
Real o conceptual: mas especifica; informa sobre
los alcances del concepto
3)
Ostensiva: ES AQUELLA QUE EXPLICA EL SIGNIFICADO
APELANDO A EJEMPLOS CONCERETOS DEL FENOMENO
ALUDIDO. (EJEMPLO “GATO” HACER EL MAULLIDO)
4)
Operacional: informa acerca de cuáles son los
procedimientos para la medición del concepto; se definen las consecuencias
observacionales de las hipótesis que permitirán recoger las evidencias
necesarias para su comprobación.
2.
Sobre las variables
Las variables son conceptos que asumen
DIFERENTES VALORES A LO LARGO DE UNA INVESTIGACION
Se utilizan para designar aspectos
discernibles del objeto de estudio, formular relaciones descriptivas,
explicativas, predictivas de la misma
3.
Categorización de las variables
Los valores que asumen las variables se denominan
CATEGORIAS
Variable: edad …………………………………categoría: hasta 35 años/ 26 a
30 años
3.1
Principios que rigen la categorización de una
variable
EXHASUTIVIDAD Y EXCLUSIVIDAD
Exhaustividad: debe contemplar toda
posibilidad de variación de manera tal que NO quede excluido ningún elemento
sujeto a estudio.
Exclusividad: las categorías de las variables
deben ser MUTUAMENTE EXCLUYENTE de manera tal que una misma unidad de
análisis no pueda ser ubicada en dos categorías simultáneamente.
3.2
factores que inciden en la categorización de una
variable
A)
El grado de discriminación deseado para estudiar
la población en cuestión : ejemplo para
determinas el NSE (nivel socio económico) Bajo/medio/alto
B)
Tamaño de la muestra: el número de categorías
debe adecuarse a la cantidad de unidades de análisis.
C)
Cuando el sistema de categorías constituye una
serie graduada de opiniones o actitudes, el número de categorías DEBE SER
IMPAR.
D)
La cantidad de categorías “positivas” y
“negativas” tiene que ser similar
E)
La linealidad del continuo: Las categorías de
una variable permiten organizar los elementos estudiados a lo largo de un
continuo QUE TIENE QUE SER DE LA MISMA NATUALEZA.
F)
La conceptualización de la variable y su
adaptación al contexto sociocultural: casados, solteros, concubinos, etc.
G)
La relación entre categorización,
conceptualización de la variable y marco teórico de la investigación.
H)
Las características objetivas del contexto de
investigación: estudiantes peruanos,
bolivianos, uruguayos …… no estudiantes noruegos, suecos, etc.
I)
La categorización también depende de cómo haya
sido formulada la hipótesis.
J)
La CATEGORIA DE UNA VARIABLES DEPENDE DE SU
NATURALEZA: Cuantitativa o cualitativa
4.
Niveles de medición de una variable (pag. 142)
Cuando se categoriza se construye una escala,
un instrumento de medición, ordenar a lo largo de un continuo
A)
Nivel de medición o escala
NOMINAL: es el más simple de todos; clasifica a los elementos estudiados
según semejanzas y diferencias, los agrupa según equivalencias… (católico/judío/protestante,
etc.) NO HAY JERARQUIZACION
B)
Nivel de medición o escala ORDINAL: explicita
una JERARQUIA entre las distintas
posiciones en la escala, establece una relación de “menor que”, “mayor que” ……
ejemplo NSE (ABC1, C2, DE) ……. (soldado,
cabo, sargento, coronel, general)
C)
Nivel de medición o ESCALAS INTERVALARES Y RELACIONALES. Brindan
información sobre la distancia existente entre una posición y otra de la
escala. Se explicita “cuanto mayor que”. es importante resaltar el tipo de cero
utilizado INTERVALARES: CERO ARBITRARIO….. RELACIONALES: CERO ABSOLUTO.
5.
Clasificaciones de las variables
Las variables se clasifican según:
A)
Su naturaleza
B)
La función que cumplen en l hipótesis
C)
Su grado de complejidad
5.1
Según su naturaleza
Se refiere a lo que la variable mide intrínsecamente;
en tal sentido se3 puede distinguir
A)
Variables cualitativas
B)
Variables cuantitativas (continuas y discretas)
C)
Variables cualicuantitativas
Ø
Cualitativas miden cualidades, atributos… -> ocupación, nacionalidad,
religión, estado civil, etc.
Ø
Cuantitativas miden cantidades, de acuerdo a los valores que midan pueden
ser CONTINUAS O DISCRETAS
F Continuas: pueden
tomar cualquier valor dentro de su rango o se pueden fraccionar
F Discretas: solo asumen
valores enteros
Existen variables que por sus características
pueden ser continuas y discretas a la vez
Ø Cualicuantitativas: Son aquellas que
por su conceptualización y/o por su operacionalizacion , se refieren a aspectos
cualitativos como cuantitativos. MIDEN ATRIBUTOS COMO MAGNITUDES.
5.2
Según la
función que cumplen en la hipótesis o en el análisis del problema
La función de una variable es el papel que
desempeña o la posición que se le asigna. Esto depende de un conjunto de
factores:
A)
El ordenamiento temporal de la variables
B)
El tipo de hipótesis y la manera de su
formulación
C)
El marco teórico
D)
Las evidencias que obtengan de las observaciones
previamente realizadas
E)
El posterior análisis de los datos con el uso de
los coeficientes estadístico pertinentes
Ø
Las variables se clasifica en:
& Independientes
& Dependientes
& Contextuales
& Antecedentes
& Intervinientes
VARIABLE INDEPENDIENTE (X) --à En la hipótesis cumple
la función de supuesta causa, factor determinante o elemento explicativo
VARIABLE DEPENDIENTE (Y) -à
En la relación actúa como supuesto efecto, factor determinado o elemento
explicativo VARIA EN FUNCION DE LA INDEPENDIENTE
->La función de la variable no
depende del ORDEN DE APARICION EN LA
HIPOTESIS, PERO EXISTE UN ORDENAMINTO TEMPORAL
ENTRE AMBAS
X----------------------------------à
Y
Puede haber simultaneidad entre las
variables: relaciones simétricas
Xß------------------------------à y
Cualquiera de ellas cumple simultáneamente las
funciones de independiente y dependiente
Existen las variable de prueba: son todas
aquellas que inciden de alguna manera en la relación entre X e Y
& Las variables contextuales
(Tc) son aquellas que se refieren a campos, espacios o marcos para los cuales
se afirman ciertas relaciones. Pueden ser geográficos, históricos, socio
demográficos, culturales, etc.
& Las variables contextuales pueden ser constantes o comparativas.
& La
variables contextuluales comparativas son aquellas que establecen
diferentes campos, escenarios, colectivos en los cuales las relaciones pueden
presentar características definitivas. Deben tener como mínimo dos valores o
categorías y están presente en la mayoría de los estudios comparativos
(acordarse ejemplo de la localidad de Lomas de
Zamora (Tc constante) y localidades urbanas /rurales (Tc comparativa)
Tc---------à X -----------à Y
Las variables contextuales guardan cierto
ordenamiento temporal con respecto a las independientes y dependientes: LAS
ANTECEDEN
&
Existen también las variables ANTECEDENTES (no confundirlas). Se
utilizan para hacer referencia a otras propiedades de las unidades de análisis
(acordarse ejemplo de los gustos musicales de los jóvenes que son influenciados
por los gustos de sus padres (Ta))
&
Variables Intervinientes (Ti): Son aquellas que actúan de nexo entre X e
Y, es decir que ayuda u obstaculizan la relación
X------------àTi
-------------à Y
& Ordenamiento temporal de las
variables
Tc----àTa--------àX --------------àTi--------àY (ejemplos páginas 154 y 155)
5.3
Según su grado de complejidad
El grado de complejidad tiene que ver con
la OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLE o a los procesos para su medición. Se
clasifican en
∞
Simples
∞
Complejas
& Las
variables simples presentan único aspecto y requieren de un solo indicador. UN
INDICADOR ES EL REFERENTE EMPIRICO, SON OBSERVABLES
& Las
variables compuestas son aquellas que presentan diferentes aspectos y necesitan
más de un indicador. Al trabajar con una variable compleja hay que
descomponerla en sus diferentes aspectos o dimensiones, luego a cada dimensión
se le asignara uno o varios indicadores es. ESTOS INDICADORES SON VARIABLES
CONCRETAS QUE TENDRAN SUS PROPIAS CARACTERISTICAS (ver cuadro pago 160)
& UN INDICE
es un indicador complejo que reconstruye la variable. Permite combinar
diferentes dimensiones asignándoles a
cada unidad de análisis un único valor. El índice expresa cuantitativamente el
campo de variación
El índice es el resultante de la sumatoria de
los puntajes otorgados a las categorías de los indicadores de las diferentes
dimensiones de las categorías complejas.
Los índices pueden ser: PONDERADOS ----- NO
PONDERADOS
TAMBIEN PUEDEN SER SIMPLES O PORCENTUALES
& NO
PONDERADO: cuando cada dimensión o cada indicador recibe el mismo PESO RELATIVO
O LA MISMA PARTICIPACION ENLA VARIABLE. Cada dimensión tendrá la misma cantidad
de indicadores y estos a su vez la misma cantidad de categorías.
&
PONDERADO: cuando se le asigna a una dimensión, indicador o categoría UN VALOR MAYOR, O NAYOR PESO RELATIVO. La
mayoría de los INDICES son PONDERADOS.
& Índices
simples: utilizan valores absolutos (enteros o con decimales). El valor máximo
y mínimo varía según la variable. Se puede usar o no el cero inicial
& Índices
porcentuales: Se construyen con valores relativos (enteros o decimales) y en
todos los casos se emplea el cero inicial.
a)
Todas las variables se miden
en escalas numéricas del 0 al
100
b)
Es sencillo establecer las amplitudes de las
categorías de las variables complejas
c)
Se visualiza la participación de cada
dimensión o cada indicador que tiene la variable
d)
Permite intercambiar diferentes indicadores
sin modificar la amplitud de la variable
Si se desea que la distribución seas equitativa
se aplica la siguiente formula
PUNTAJE MAXIMO ASIGNADO AL INDICADOR /
CANTIDAD DE CATEGORIAS – 1
(Ver ejemplo pág. 165)
¡!!!!!!!!
RECOMENDABLE MIRAR LAS PAGINAS 166, 167 Y 168 ¡!!!!!!!!
6.
Validez y confiablidad de las mediciones
Frente a una misma variable existe la
posibilidad de usar diferentes indicadores en forma alternativa, ES DECIR QUE
TODO INDCADOR TIENE LA POSIBILIDAD DE LA VARIABLE EN CUESTION
&Un
indicador es VALIDO cuando mide lo que
afirma medir, la validez puede ser:
&
VALIDEZ INTERNA, TEORICA O LOGICA: cuando hay una adecuada conceptualización y
operacionalizacion de la variable, HAY CORRESPONDENCIA ENTRE AMBAS
&
VALIDEZ EXTERNA, EMPIRICA O PRAGMATICA: Se refiere a la confianza o veracidad
de la fuente de información, especialmente cuando depende de respuestas dadas
por otros
UN INDICADOR O INSTRUMENTO DE MEDICION ES
CONFIABLE CUANDO ADMINISTRADO
SUCESIVAMENTE A UNA MISMA MUESTRA O POBLACION REPRODUCE LOS MISMOS RESULTADOS
7.
Algunos ejemplos simbólicos ( Mirar páginas
172 a 179)
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